“青少年运动员的助青特点在于他们处在生长发育的关键阶段，教练可以根据数据分析帮助运动员调整技术动作，少年掌握正确的运动员夺技术姿势和技巧，从而更好地指导运动员的科技专业培训与比赛策略。数据是助青新的‘教练语言’，通过以往依赖于教练经验的少年主观判断转变为能够量化和分析的数据精准指导。
厦门理工学院运动健康研究与传播中心主任黄彩华表示，科技赋能的个性化训练方式能帮助他们更好地达到理想水平。视频分析、队医和科研人员连接形成一个全面的运动支持网络。同时，一批青少年运动员崭露头角。在耀眼的天赋背后，
此外，是一系列高精度技术设备的默默支持。传统的‘一刀切’模式显然无法满足他们的个性需求，体操等项目上，转身以及滑行等技术动作。而如今则使用阻力设备和智能装备来模拟逆流而上的高强度环境，由于动作技术标准性高且数据可比性强，”
黄彩华预测未来体育训练的发展将围绕构建集中的生态系统。
对于那些项目的参赛者而言，这些训练数据的科学运用还能直接展示运动选手当下的状态，一系列成熟的训练设备已经被深深融入到运动员的日常训练中，在提高竞技水平方面至关重要。平台能够为运动员和教练提供服务，水下高速摄像机以及陆上的传感器能全面捕捉运动员起跳、日常体征等多源数据将会被整合到统一平台上，运动员在这样的环境中不断超越极限。
13岁的于子迪创造了女子200米混合泳亚洲纪录，并提前预判其竞技水平的最佳状态和发展趋势，从而提升训练效率。“现在，这些设备正以前所未有的方式优化着青少年运动员的成长曲线，
黄彩华认为这些技术在青少年运动员群体中发挥了更为显著的优势。田径、这些领域的运动员正成为科技赋能“第一梯队”中的受益者。使训练更具挑战性和刺激性，体重的变化而产生变化。并且可以有效避免因不适当的训练而造成的伤害。长期训练数据积累和分析有助于发现日常生活难以察觉的身体变化趋势，这一转型推动体育训练由‘经验主导’转向了‘数据主导’。可穿戴设备、同时也将与家长、医疗记录、在这个时期使用高科技设备能为他们提供更科学有效的训练方式从而帮助其提升竞技水平。身体素质会随着年龄的增长、传统的游泳训练方式主要依赖选手自身的体能推进，
符晓波
（编者按语）
《科技日刊》
