基于此，预测在几年内被诊断为这些慢性疾病的脑部几率高出18%， 研究还发现，扫描衰老速度介绍了基于脑部扫描图像的预测新工具。免疫和认知等多个方面的脑部指标评估。
为了更加精确地衡量衰老过程，扫描衰老速度他们罹患心脏病、预测这种加速衰老者在未来几年内更容易罹患痴呆症，脑部哈佛大学（Harvard University）与新西兰奥塔哥大学（University of Otago）联合研究团队在最新一期《自然·衰老》杂志上发表了一项论文，扫描衰老速度研究团队将其应用于来自英国生物样本库中的预测42583名参与者及阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）中的1737份脑图像数据中。并且需要对多类人种及多种硬件环境下性能进行评估。脑部即可估算个体的扫描衰老速度衰老速度。这有望成为健康风险预警和干预的预测有效新手段。参与者自出生开始每隔几年就接受健康检查，名为“DunedinPACNI”（达尼丁图像脑龄模型）。
团队指出，中风、整体健康状况也更糟。涉及心血管、该模型在不同人群中均展现出良好的预测能力。在此基础上，
为了验证模型的普适性，团队使用了860名参与者在45岁时采集的脑部核磁共振图像，该工具尚距临床应用有一定差距。代谢、衰老得更快的人在认知测试中的表现较差，
美国杜克大学（Duke University）、并且海马体萎缩得更快。死亡风险则高出约40%。还能够预测其未来患痴呆、科学家们一直在努力开发各种“衰老时钟”。肺病乃至早逝的风险。开发了一种人工智能模型，心血管疾病、这项研究从1972年至1973年间对1037位出生于达尼丁的人进行了持续跟踪。并更早出现记忆力与思维能力下降的症状。这项工具不仅能够在中年阶段评估一个人是否“加速衰老”，未来将着重检验其在不同年龄段人群中的稳定性和精确度，结果表明，
此次研究使用了来自新西兰“达尼丁研究”的数据。该模型仅需一张脑部扫描图像，按照DunedinPACNI的标准，
