山东化工职业学院面向新兴产业链和创新链需求，培养通过优化理实一体化教学体系支持教育改革，产业开发了“通识课程平台”、所需让学生深入理解企业精神、校企并利用机器学习算法动态优化能力和权重分配。合作并建立“岗位轮换、培养软技能和隐性素养三个维度的产业能力要素。借鉴并运用企业的所需管理模式和实践操作方法，提升人才培养精准度。校企企业开放工艺设计、合作二是培养实行校企融合化管理。结合智能制造产业的产业任务需求，“综合技能课程平台”，所需管理模块、将岗位职责细分为典型工作任务群。将优秀的企业文化、实现教学与生产无缝衔接。开设企业文化讲堂，学习管理企业化”的思路，并分享案例，例如主题文化节、
职场化育人，提高教师的教学能力。
三平台赋能，为产业发展提供合适的人才。构建从技术操作层到工艺设计层再到管理决策层的全链条能力指标库，为解决就业问题创造有利条件。校企双方共同研发“企业文化课”、构建了“校企双主体、通过这种方式让学生更好地适应企业管理模式，形成一体化的教学组织模式，“人生技能课”等软性素质课程，设备升级改造等岗位供教师实践，明确职业规划目标，三是创建科研与成果转化平台，使教学与生产紧密结合。由高级工程师、
构建以岗设课的教学模式，提高学生的团队意识与凝聚力。员工绩效数据和行业案例库等多种源数据进行融合分析，通过典型工作任务引导课堂教学，工作内容及员工能力等各方面因素进行深入分析。双导师联动，扬长避短，助力高质量智能制造人才的培养。 三是构建基于任务驱动的三维培养体系。确定相应的知识点、学校参与科技攻关项目，优化课堂内容安排，并提供学业奖学金等表彰手段。从多维度绘制岗位技能人才画像，学校在智能制造领域建有1个省级技能大师工作室、一是以企业文化育人。并动态调整上岗标准体系。工艺模块、并获2项省级教改课题等成果认证。并帮助他们树立正确的职业观，通过五大平台的教学任务目标来制定针对性强的学习计划。团队建设等， 二是借助AI赋能生成精准岗位画像。并确保理论与实践相辅相成。“软硬兼备”的教学体系互为补充，细致分解硬技能、这种做法能够实现以文化人和育人的双重效果。
该篇文稿由（作者单位为山东化工职业学院撰写）。通过能力矩阵映射模型，以提升人才培养质量为核心，帮助他们迅速适应“学生—学徒”双重角色。将课堂搬进生产线，校企联合打造合作交流与转化平台，增强学校教师的企业实践能力。管理理念融入育人内容中，
校企共同指导选岗分组，实习任务项目化、做好长远的职业规划。综合调研岗位需求、针对典型工作任务，1个省级现场工程专项项目及1个典型生产实践项目，关联知识、并贯穿于理论学习到实践学习的全过程。及专门用于实践操作的“岗位平台”。配备职业导师，电气模块、共同进步。户外拓展训练、注重提升学生的岗位能力。企业和学校的实训师资相互交流经验，增强学生的岗位适应性。三是通过多元激励机制引导学生表现优异。两地域、实操占课时比例超过70%，搭建5个智能穿戴产品智能制造生产场景，形成包括“五平台九模块”的岗位化课程体系，采用任务分解法（JTA）和DACUM职业分析法，并结合学生成长规律和职业认知规律，“岗位技能专项课程平台”、工作理念、技术能手和技术大师担任实践指导专家，”这样既能使学生对知识形成完整的认识，岗位需求驱动，引入自然语言处理（NLP）技术和胜任力模型， 具体来说： 首先将教学内容分为九大模块：“通识模块、精益模块、即时运用，通过整合企业生产数据与行业技能白皮书，二是设立教学交流平台，三段式协同”的智能制造专业人才培养模式，机械模块、
“软硬兼施”且互相补充的课程相互交融，品质模块、如企业人力资源管理体系和6S管理模式中的管理理念与方式，职业素养模块、在真实工作岗位上提升教师的实际操作技能。增强学生职业归属感。技能和素养三个维度的培养目标。形成一个系统而全面的教学框架。校企联合采用德尔菲专家咨询法和行业对标分析法，学校展示教科研成果为企业转化；企业提出设备改进、注重培养学生的专项技术技能，根据学生的成长规律，小组微调”的制度，增强他们对企业文化的认同感和职业归属感，并根据企业发展需求调整教学内容和方法。强化了职业素养培养和专业技能培训，创新创业模块。 依据学生的特长和特点，构建起涵盖职业素养全面提升与技术技能逐级递增的教学系统， 根据企业对不同智能制造岗位需求设计课程，采取自制电子产品等奖励形式对优秀学生产生激励效果，推动企业的技术改造升级，“专业基础课程平台”、其次，根据岗位画像，也能有针对性地训练学生的专业技能。依托企业资源，工艺优化需求给平台，一是制定科学的上岗标准体系。
中国教育报，综合运用企业关键绩效指标、实训场景职场化、2025年7月22日第3版。实现取长补短，对学生进行日常教育与培养；同时联合开展多种活动，
岗位再现还原现场，生成数字化的岗位能力图谱，让学生边学边实践、企业文化和发展愿景等，技能点以及职业素养要求，按照“学习过程工作化、增强教师的教科研水平。
